21.1.15

Cociña estatística (2)


Hoy, miércoles 21, los alumnos de matemáticas de bachillerato asistimos a la conferencia de Rosa M. Crujeiras,profesora en el Departamento de Estadística e InvestigaciónOperativa de la USC.
La conferencia trataba la estadística, pero de una manera un poco más “apetecible’’.
Mediante unas sencillas diapositivas y una sonrisa en su cara,la profesora Rosa María nos fue explicando la utilidad de la estadística a día de hoy y su uso a la vez que nos iba preguntando que pensábamos sobre ciertos temas que ella iba exponiendo:
¿Se producen incendios en el ártico?
¿Fue siempre igual la zona del origen de nuestros apellidos?
¿Para qué sirve el musgo?
Yotras muchas preguntas fueron las que la profesora nos formuló en su exposición, rematando con un dato interesante: ¿Qué sería del mundo sin la estadística? No tendríamos ni idea del tiempo, no tendríamos un control sobre los seguros, simplemente sería imposible vivir así.
Justo en los minutos finales, nos mencionó la página de Miniature Earth, proyecto que trata sobre como sería el porcentaje de las personas si lo redujésemos a centenares: http://www.miniature-earth.com/
Mediante esa idea podemos ver que lo que sucede al  reducir una cifra de siete mil millones a solo cien personas,
Los problemas del mundo se hacen mayores y esto provoca que nos demos cuenta de que debemos apreciar más lo que tenemos, en vez de quejarnos por lo que no está en nuestras manos y hacer de este mundo un lugar mejor.

Sophia Iribartegui Mayoral, 1ºbac.A




Cociña estatística (1)

Hoxe asistimos á conferencia da profesora do Departamento de Estatística e Investigación Operativa da USC Rosa Crujeiras.
E… que é a estatística? A estatística é unha rama das matemáticas que axuda as ciencias a extraer información, que está presente na nosa vida cotiá.
      ·        Que é o que fan as estatísticas?
‘Cociñan’ os datos para explicar o que pasou, explicar e describir o que acontece e incluso predicir o futuro.
Para iso necesitamos bos datos e fiables e modelos e técnicas estatísticas.
Un tipo de estatística é a descritiva, a cal consiste na descrición numérica e gráfica dos datos.
·        Os gráficos de burbullas
Para realizar un gráfico de burbullas, precisamos separar as variables que nos interesan, situar ditas variables numéricas en dous eixos e marcar puntos, dar diferentes cores aos círculos y facelos máis grandes ou máis pequenos para poder distinguilos mellor do resto: https://support.office.com/es-ar/article/Presentar-los-datos-en-un-gr%C3%A1fico-de-burbuja-424d7bda-93e8-4983-9b51-c766f3e330d9?ui=es-ES&rs=es-AR&ad=AR
·        Outro termo que nos explicou foi a inferenza estatística, que consiste en extraer conclusións dos datos previamente recollidos e fiables.
     ·        Exemplos
Púxonos moitos exemplos curiosos, o do reconto dos apelidos en Galicia, e resulta ser que os máis frecuentes son os acabados en –ez (Rodríguez, López, Fernández…). Outros apelidos como Castro e Arias son propios de determinadas zonas e resulta raro que se dean en puntos distintos aos da súa
orixe por dicilo así .http://www.ige.eu/igebdt/esq.jsp?idioma=es&ruta=onomast/apeconc.jsp

Outro exemplo que nos proporcionou foron datos sobre os incendios no ártico, e explicounos que


sacaban toda esa información de satélites da NASA, e que como é algo obvio, ditos inncedios xeran proas na ablemtmosfera a causa do CO.

 Tras isto, formulounos unha pregunta:
Que utilidade lle poden sacar os científicos ao musgo? Descubriunos que é un fantástico biomedidor, que nos axuda a obter datos.
      ·        Relación da estatística en distintos campos:
Como sería o mundo sen estatística?
Non saberiamos como vestirnos porque nos faltarían as predicións meteorolóxicas, os seguros non serían o mesmo...
 Resumidamente, podemos concluír dicindo que a estatística reduce a números para que poidamos entender todo dunha forma máis sinxela.
Andrea Rodríguez, 1ºbac.A

19.1.15

Blue Monday

O terceiro luns do ano é o día peor do ano según a fórmula inventada por Cliff Arnall, sicólogo da Universidade de Cardiff:
                                       1/8C+(D-d)3/8xTIMxNA    sendo:
C=factor climático
D=deudas adquiridas no período de Nadal
d=diñeiro que se cobrará en xaneiro
T=tempo transcurrido desde Nadal
I=tempo transcorrido desde o último intento de deixar un mal hábito
M=motivacións
NA=necesidade de actuar para cambiar de vida.
Como ben podedes supoñer a fórmula non ten base científica e a demostración tédela nos alumnos de 2º de ESO aos que vedes aquí ben contentos facendo un exame.